Vad är användningen av list i python?
Vad är användningen av list i python?

Video: Vad är användningen av list i python?

Video: Vad är användningen av list i python?
Video: How to Use Lists in Python 2024, November
Anonim

Listor är en av de fyra inbyggda datastrukturerna i Pytonorm , tillsammans med tupler, ordböcker och uppsättningar. De används för att lagra en beställd samling av föremål, som kan vara av olika typer men vanligtvis inte. Komma separerar elementen som finns i en lista och omges av hakparenteser.

På samma sätt kan man fråga sig, hur fungerar listor i Python?

I Pytonorm programmering skapas en lista genom att placera alla objekt (element) inom en hakparentes , separerade med kommatecken. Den kan ha hur många artiklar som helst och de kan vara av olika typer (heltal, float, sträng etc.). En lista kan även ha en annan lista som ett objekt. Detta kallas kapslad lista.

Likaså, hur skapar du en lista i Python?

  1. Skapa en Python-lista. Det är enkelt att definiera en lista i Python.
  2. Lägg till element i en lista. Man kan använda metoden infoga, lägga till och utöka för att lägga till element i en lista.
  3. Dela element från en lista. Python tillåter också skivning av listorna.
  4. Sök i listorna och hitta element.
  5. Ta bort element från listan.
  6. Python List-operatörer.

Med tanke på detta, vad betyder lista i Python?

Introduktion. A listan är en datastruktur i Pytonorm den där är en föränderlig, eller föränderlig, ordnad sekvens av element. Varje element eller värde som är insidan av en listan är kallas en vara. Precis som strängar definieras som tecken mellan citattecken, listor definieras genom att ha värden mellan hakparenteser.

Vad betyder tupel?

A tupel är en sekvens av oföränderliga Python-objekt. Tuples är sekvenser, precis som listor. Skillnaderna mellan tupler och listor är tupler kan inte ändras till skillnad från listor och tupler använd parentes, medan listor använder hakparenteser. Skapa en tupel är så enkelt som att sätta olika kommaseparerade värden.

Rekommenderad: