Varför bör du lära dig maskininlärning?

2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53

Det betyder att du kan analysera massor av data, extrahera värde och få insikt från den, och senare använda den informationen för att träna en maskininlärning modell för att förutsäga resultat. I många organisationer, a maskininlärning ingenjör samarbetar ofta med en datavetare för bättre synkronisering av arbetsprodukter.

Därefter kan man också fråga sig, är det nödvändigt att lära sig maskininlärning?

Linjär algebra, statistik och sannolikhet utgör grunden för maskininlärning . Om du är en utvecklare med seriösa planer på att gå med i ML-tåget, är det dags att fräscha upp din gymnasiematematik. Det är verkligen en värdig investering. Förutom matematik är dataanalys det grundläggande skicklighet för maskininlärning.

Därefter är frågan, varför vill du göra en karriär inom maskininlärning? Här är några skäl för du till göra karriär i ML: – ML är en färdighet i framtiden – Trots den exponentiella tillväxten i maskininlärning , fältet står inför kompetensbrist. Som ML-ingenjör, du kommer att arbeta med verkliga utmaningar och utveckla lösningar som har en djup påverka hur företag och människor utvecklas.

Följaktligen, varför ska jag lära mig djupinlärning?

De flesta problem går bra att lösa med Maskininlärning tekniker som Random Forests och Ensemble. Djup lärning lämpar sig bäst för de komplexa problemen som bildigenkänning, taligenkänning förutsatt att du har tillräckligt mycket data, datorkraft och viktigast tålamod:).

Kan jag lära mig maskininlärning utan kodning?

Traditionell Maskininlärning kräver att eleverna kan programvara programmering , vilket gör att de kan skriva maskininlärning algoritmer. Men i denna banbrytande Udemy-kurs kommer du att göra det lär dig maskininlärning utan några kodning vad som helst. Som ett resultat är det mycket enklare och snabbare att lära sig !