Hur minskar du skevhet i Teradata?
Hur minskar du skevhet i Teradata?

Video: Hur minskar du skevhet i Teradata?

Video: Hur minskar du skevhet i Teradata?
Video: Add Data at Scale | Datamart in Power BI 2024, November
Anonim

Till undvika skevhet , försök att välja ett primärt index som har så många unika värden som möjligt. PI-kolumner som månad, dag, etc. kommer att ha väldigt få unika värden. Så under datadistribution kommer endast ett fåtal ampere att hålla all data som resulterar i skev.

På motsvarande sätt, vad är skew i Teradata?

Skevhet in Teradata . Definition. Skewness är den statistiska termen, som hänvisar till radfördelningen på AMPs. Om data är mycket skev betyder det att vissa AMP:er har fler rader och vissa mycket mindre, dvs. data är inte korrekt/jämnt fördelad. Detta påverkar prestandan/ Teradatas parallellitet.

Dessutom, vad är Table Skew? De Bordet skevt dialogrutan söker efter databaser i systemet som har en ojämn datafördelning (eller skev ) baserat på en spridningströskel. Dessa datasegment och SPU:erna som hanterar dem blir en prestandaflaskhals för dina frågor. Ojämn fördelning av data kallas skev . En optimal tabell distribution har nr skev.

Följaktligen, vad är CPU-skev i Teradata?

CPU-skev uppstår när arbetet med att köra en fråga inte är jämnt fördelat mellan segmenten. De CPU metrisk är genomsnittet av CPU procentandelar som används av varje process som kör frågan.

Vad är AMP i Teradata?

DEFINITION. AMP , förkortning för "Access Module Processor", är den typ av vproc (Virtual Processor) som används för att hantera databasen, hantera filuppgifter och och manipulera diskundersystemet i multitasking- och eventuellt parallellbearbetningsmiljön i Teradata Databas.

Rekommenderad: