Hur släpper jag pandas DataFrame?
Hur släpper jag pandas DataFrame?

Video: Hur släpper jag pandas DataFrame?

Video: Hur släpper jag pandas DataFrame?
Video: Python Pivot Tables In Excel -Episode 2616 2024, November
Anonim

Att radera rader och kolumner från Dataramar , Pandas använder " släppa " funktion. Att radera en kolumn, eller flera kolumner, använd namnet på kolumnen/kolumnerna och ange "axeln" som 1. Alternativt, som i exemplet nedan, har parametern 'kolumner' lagts till i Pandas vilket skär ut behovet av "axel".

Helt enkelt så, hur släpper jag en rad i en Pandas DataFrame?

Radera en multipel Rader efter indexposition i DataFrame Som df. släppa ()-funktionen accepterar endast en lista över indexetikettnamn, så till radera de rader efter position måste vi skapa en lista med indexnamn från positioner och sedan skicka den till släppa (). Eftersom standardvärdet för inPlace är falskt kommer innehållet i dfObj inte att ändras.

Man kan också fråga sig, hur släpper man en kolumn i Python? Rader eller kolumner kan tas bort med hjälp av indexetikett eller kolumnnamn med den här metoden.

  1. Syntax: DataFrame.drop(labels=Ingen, axis=0, index=Ingen, kolumner=Ingen, nivå=Ingen, inplace=False, errors='höja')
  2. Parametrar:
  3. Returtyp: Dataram med släppta värden.

Frågan är också, vad är DF drop?

pandor . DataFrame . släppa . Släppa angivna etiketter från rader eller kolumner. Ta bort rader eller kolumner genom att ange etikettnamn och motsvarande axel, eller genom att direkt ange index- eller kolumnnamn. När du använder ett multiindex, etiketter på olika nivåer burk tas bort genom att ange nivån.

Hur slår jag samman två DataFrames i pandor?

Till Ansluta sig dessa Dataramar , pandor tillhandahåller flera olika funktioner som concat(), sammanfoga (), Ansluta sig (), etc. I det här avsnittet kommer du att träna på att använda sammanfoga () funktion av pandor . Du kan märka att Dataramar är nu sammanslagna till en singel DataFrame baserat på de gemensamma värdena som finns i id-kolumnen för båda Dataramar.

Rekommenderad: