Hur itererar jag genom en Pandas DataFrame?

2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53

Pandas har iterrows() funktion som hjälper dig slinga igenom varje rad av en dataram . Pandas ' iterrows() returnerar en iterator som innehåller index för varje rad och data i varje rad som en Serier . Eftersom iterrows() returnerar iterator , kan vi använda nästa funktion för att se innehållet i iterator.

I detta avseende, hur upprepar jag kolumner i pandor?

DataFrame.iteritems() Det ger en iterator som kan användas till iterera över alla kolumner av en dataram. För varje kolumn i dataramen returnerar den en iterator till tupeln som innehåller kolumn namn och kolumn innehåll som serie. Eftersom det var 3 kolumner så 3 tuplar returnerades under iteration.

Likaså, vad är Iterrows retur? iterrows () är en generator som itererar över raderna i dataramen och returnerar indexet för varje rad, förutom ett objekt som innehåller själva raden.

Helt enkelt så, appliceras pandor snabbare än för loop?

1 Svar. Det är min uppfattning att. tillämpa är inte generellt snabbare än iteration över axeln. Jag tror att det under huven bara är en slinga över axeln, förutom att du ådrar dig overheaden för ett funktionsanrop varje gång i detta fall.

Hur itererar jag över rader och kolumner i pandor?

För att iterera över rader , tillämpar vi en funktion itertuples() denna funktion returnerar en tupel för varje rad i DataFrame. Det första elementet i tupeln kommer att vara radens motsvarande indexvärde, medan de återstående värdena är rad värden.