Vad är DataFrame i spark Scala?
Vad är DataFrame i spark Scala?

Video: Vad är DataFrame i spark Scala?

Video: Vad är DataFrame i spark Scala?
Video: Partition vs bucketing | Spark and Hive Interview Question 2024, November
Anonim

A Spark DataFrame är en distribuerad samling av data organiserad i namngivna kolumner som tillhandahåller operationer för att filtrera, gruppera eller beräkna aggregat, och som kan användas med Gnista SQL. Dataramar kan konstrueras från strukturerade datafiler, befintliga RDD:er, tabeller i Hive eller externa databaser.

På samma sätt kan du fråga dig vad är en DataFrame i Scala?

En distribuerad samling av data organiserad i namngivna kolumner. A DataFrame motsvarar en relationstabell i Spark SQL. För att välja en kolumn från dataram , använd appliceringsmetoden i Scala och col i Java.

vad är användningen av lit i Scala? ( belyst är Begagnade i Gnista för att konvertera ett bokstavligt värde till en ny kolumn.) Eftersom concat tar kolumner som argument belyst måste vara Begagnade här.

Förutom ovan, vad är skillnaden mellan RDD och DataFrame i spark?

Spark RDD API:er – An RDD står för Resilient Distributed Dataset. Det är en skrivskyddad partitionssamling av poster. RDD är den grundläggande datastrukturen för Gnista . DataFrame i Spark tillåter utvecklare att införa en struktur på en distribuerad samling av data, vilket möjliggör abstraktion på högre nivå.

Vad gör med Column i Spark?

Spark withColumn () funktion är används för att byta namn, ändra värdet, konvertera datatypen för en befintlig DataFrame-kolumn och även burk användas för att skapa en ny kolumn, på detta inlägg, I kommer vägleda dig genom vanliga DataFrame-kolumnoperationer med Scala och Pyspark exempel.

Rekommenderad: