Video: Vad är RDD i Scala?
2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53
Resilient distribuerade datamängder ( RDD ) är en grundläggande datastruktur för Spark. Det är en oföränderlig distribuerad samling av objekt. RDD:er kan innehålla alla typer av Python, Java eller Scala objekt, inklusive användardefinierade klasser. Formellt, en RDD är en skrivskyddad, partitionerad samling poster.
Frågan är också, vad är skillnaden mellan RDD och DataFrame?
RDD – RDD är en distribuerad samling av dataelement spridda över många maskiner i klunga. RDD:er är en uppsättning Java- eller Scala-objekt som representerar data. DataFrame – A DataFrame är en distribuerad samling av data organiserad i namngivna kolumner. Det är begreppsmässigt lika med en tabell i en relationsdatabas.
Dessutom, hur distribueras RDD? Uthållig Distribuerad Dataset ( RDD:er ) De är en distribuerad samling av objekt, som lagras i minnet eller på skivor hos olika maskiner i ett kluster. En enda RDD kan delas upp i flera logiska partitioner så att dessa partitioner kan lagras och bearbetas på olika maskiner i ett kluster.
hur fungerar spark RDD?
RDD:er i Gnista har en samling poster som innehåller partitioner. RDD:er i Gnista är uppdelade i små logiska bitar av data - så kallade partitioner, när en åtgärd utförs kommer en uppgift att startas per partition. Skiljeväggar in RDD:er är parallellismens grundläggande enheter.
Vilket är snabbare RDD eller DataFrame?
RDD - Medan du utför enkla grupperings- och aggregeringsoperationer RDD API är långsammare. DataFrame - Genom att utföra utforskande analyser, skapa aggregerad statistik på data, dataramar är snabbare . RDD – När man vill ha transformation och handlingar på låg nivå använder vi RDD:er . När vi behöver abstraktioner på hög nivå använder vi också RDD:er.
Rekommenderad:
Vad är SBT-projekt i Scala?
Sbt är ett byggverktyg med öppen källkod för Scala- och Java-projekt, liknande Javas Maven och Ant. Dess huvudsakliga funktioner är: Inbyggt stöd för att kompilera Scala-kod och integrera med många Scala-testramverk. Kontinuerlig kompilering, testning och distribution
Vad är skådespelare i Scala?
Scalas primära samtidighetskonstruktion är aktörer. Aktörer är i grunden samtidiga processer som kommunicerar genom att utbyta budskap. Aktörer kan också ses som en form av aktiva objekt där att anropa en metod motsvarar att skicka ett meddelande
Vad är DataFrame i spark Scala?
En Spark DataFrame är en distribuerad samling data organiserad i namngivna kolumner som tillhandahåller operationer för att filtrera, gruppera eller beräkna aggregat, och som kan användas med Spark SQL. DataFrames kan konstrueras från strukturerade datafiler, befintliga RDD:er, tabeller i Hive eller externa databaser
Vad är åsidosättande i Scala?
Åsidosättande av Scala-metoden. När en underklass har samma namnmetod som definieras i den överordnade klassen kallas det metodöverskridande. När underklass vill tillhandahålla en specifik implementering för metoden definierad i förälderklassen, åsidosätter den metod från förälderklass
Vad är implicit klass i Scala?
Scala 2.10 introducerade en ny funktion som kallas implicita klasser. En implicit klass är en klass märkt med det implicita nyckelordet. Det här nyckelordet gör klassens primära konstruktor tillgänglig för implicita omvandlingar när klassen är i omfattning. Implicita klasser föreslogs i SIP-13