Ska jag byta från R till Python?

2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53

Pytonorm är bättre än R för de flesta uppgifter, men R har sin nisch och du skulle fortfarande vilja använda den under många omständigheter. Att lära sig ett andra språk kommer dessutom att förbättra dina programmeringsfärdigheter. Pytonorm har verktyg för detta, men R är designad för det och gör det bättre.

Därav, vilket är bättre Python eller R?

I ett nötskal säger han, Pytonorm är bättre för datamanipulation och upprepade uppgifter, medan R är bra för ad hoc-analys och för att utforska datauppsättningar. R har en brant inlärningskurva, och personer utan programmeringserfarenhet kan tycka att det är överväldigande. Pytonorm anses allmänt lättare att plocka upp.

På samma sätt, kan du använda R i Python? R inom Pytonorm Genom ett sådant samband, variabler burk sättas in R från Pytonorm , och även R -funktioner burk ringas på distans. R objekt exponeras som instanser av Pytonorm -implementerade klasser, med R fungerar som bundna metoder till dessa objekt i ett antal fall. rpy2 körs inbäddad R i en Pytonorm bearbeta.

På samma sätt kan man fråga sig, ska jag lära mig både R och Python?

Do inte välja mellan R & Pytonorm , lär dig båda Generellt sett bör du inte välja mellan R och Python , men istället skall arbeta för att ha både i din verktygslåda. Att investera din tid i att skaffa praktiska kunskaper i de två språken är värt besväret och praktiskt av flera skäl.

Är R bra för djupinlärning?

När du ska använda R är också ett utmärkt val för projekt som kräver en engångsdykning i en datauppsättning. R är ett utmärkt val om dataanalys eller visualisering är kärnan i ditt projekt. Det möjliggör snabb utveckling av prototyper och arbete med datauppsättningar Maskininlärning modeller.