Vad är Xgbregressor?
Vad är Xgbregressor?

Video: Vad är Xgbregressor?

Video: Vad är Xgbregressor?
Video: VAD ÄR AUTISM? 2024, November
Anonim

XGBoost är en implementering av gradientförstärkta beslutsträd designade för hastighet och prestanda. Varför XGBoost måste vara en del av din maskininlärningsverktygssats.

Frågan är också, vad används XGBoost till?

XGBoost är en skalbar och exakt implementering av maskiner för gradientförstärkning och den har visat sig tänja på gränserna för datorkraft för boostade trädalgoritmer eftersom den byggdes och utvecklades endast för modellprestanda och beräkningshastighet.

På samma sätt, vad är en DMatrix? DMatrix är en intern datastruktur som används av XGBoost som är optimerad för både minneseffektivitet och träningshastighet. Du kan bygga DMatrix från numpy.arrays Parametrar. data (os.

Att veta är också, hur fungerar XGBoost internt?

Hur XGBoost fungerar . XGBoost är en populär och effektiv implementering med öppen källkod av algoritmen för gradientförstärkta träd. Gradientförstärkning är en övervakad inlärningsalgoritm, som försöker att exakt förutsäga en målvariabel genom att kombinera uppskattningarna av en uppsättning enklare, svagare modeller.

Vad är skillnaden mellan XGBoost och GBM?

@jbowman har rätt svar: XGBoost är en särskild implementering av GBM . GBM är en algoritm och du kan hitta detaljerna i Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine. XGBoost är en implementering av GBM , kan du konfigurera i GBM för vilken basinlärare som ska användas.

Rekommenderad: