Vad är en NumPy-array?
Vad är en NumPy-array?

Video: Vad är en NumPy-array?

Video: Vad är en NumPy-array?
Video: Array slicing in NumPy - learn how to slice arrays in Python! 2024, November
Anonim

A numpy array är ett rutnät av värden, alla av samma typ, och indexeras av en tupel av icke-negativa heltal. Antalet dimensioner är rangen på array ; formen av en array är en tupel av heltal som ger storleken på array längs varje dimension. Python-kärnbiblioteket tillhandahöll listor.

På samma sätt, hur deklarerar du en NumPy-array?

Du kan också skapa en Python-lista och skicka dess variabelnamn för att skapa en Numpy array . Du kan bekräfta att båda variablerna, array och list, är en av typen Python-lista och Numpy array respektive. Att skapa en tvådimensionell array , skicka en sekvens av listor till array fungera.

På samma sätt, vad används NumPy till? NumPy är ett paket i Python används för Vetenskaplig beräkning. NumPy paketet är brukade utföra olika operationer. Ndarrayen ( NumPy Array) är en flerdimensionell array brukade lagra värden av samma datatyp. Dessa arrayer indexeras precis som Sequences, börjar med noll.

Härav, vilken är snabbast NumPy-array eller lista?

Eftersom den Numpy array är tätt packad i minnet på grund av sin homogena typ, frigör det också minnet snabbare . Så totalt sett en uppgift utförd i Numpy är cirka 5 till 100 gånger snabbare än standard python lista , vilket är ett betydande steg när det gäller hastighet.

Varför är NumPy-arrayen snabb?

Verksamhet i Numpy är mycket snabbare eftersom de drar fördel av parallellism (vilket är fallet med Single Instruction Multiple Data (SIMD)), medan traditionella för loop inte kan använda det.

Rekommenderad: