Vad är en NumPy-vy?
Vad är en NumPy-vy?

Video: Vad är en NumPy-vy?

Video: Vad är en NumPy-vy?
Video: Основы NumPy Python | Массивы, Матрицы И Операции Над Ними 2024, November
Anonim

Vad är a se av en NumPy array? Som namnet säger är det helt enkelt ett annat sätt att se data från arrayen. Tekniskt sett betyder det att data för båda objekten delas. Du kan skapa vyer genom att välja en del av den ursprungliga arrayen, eller också genom att ändra dtype (eller en kombination av båda).

Kopierar NumPy skiva på det här sättet?

Alla arrayer genererade av basic skivning är alltid vyer av den ursprungliga arrayen. NumPy skivning skapar en vy istället för en kopiera som i fallet med inbyggda Python-sekvenser som sträng, tupel och lista.

vad är en NumPy-array? Matriser . A numpy array är ett rutnät av värden, alla av samma typ, och indexeras av en tupel av icke-negativa heltal. Antalet dimensioner är rangen på array ; formen av en array är en tupel av heltal som ger storleken på array längs varje dimension.

Därefter är frågan, hur kan du ytlig kopiera data i NumPy?

Biblioteksfunktionen kopiera . kopiera () är tänkt att skapa en ytlig kopia av sitt argument, men när det tillämpas på en NumPy array den skapar en ytlig kopia i betydelse B, dvs den nya arrayen får sin egen kopiera av data buffert, så ändringar i en array påverkar inte den andra.

Hur kopierar jag en array i Numpy?

  1. Syntax: numpy.copy(a, order='K') Returnera en arraykopia av det givna objektet.
  2. Parametrar: a: array_like. Indata.
  3. order: {'C', 'F', 'A', 'K'}, valfritt. Styr minneslayouten för kopian. 'C' betyder C-ordning, 'F' betyder F-ordning, 'A' betyder 'F' om a är Fortran angränsande, 'C' annars.
  4. Returnerar: arr: ndarray.

Rekommenderad: