Hur lägger man till DataFrames i Python?

2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53

Pandas dataram . bifoga ()-funktionen används för att bifoga rader av andra dataram till slutet av det givna dataram , returnerar en ny dataram objekt. Kolumner inte i originalet dataramar läggs till som nya kolumner och de nya cellerna fylls med NaN-värde. ignore_index: Om sant, använd inte indexetiketterna.

Följaktligen, hur lägger jag till en Dataframe till en lista i Python?

Använd pandor. DataFrame. append() för att lägga till en lista som en rad

1. df = pd. DataFrame([1, 2], [3, 4], kolumner = ["a", "b"])
2. print(df)
3. till_lägg till = [5, 6]
4. a_serie = pd. Series(to_append, index = df. kolumner)
5. df = df. append(a_series, ignore_index=True)
6. print(df)

För det andra, hur skapar man en dataram? Till skapa pandor DataFrame i Python kan du följa den här generiska mallen: importera pandor som pd-data = {'Första kolumnnamn': ['Första värde', 'Andra värde',], 'Andra kolumnnamn': ['Första värde', 'Andra värde',],. } df = pd. DataFrame (data, kolumner = ['First Column Name', 'Second Column Name',])

Därefter är frågan, hur slår jag samman två DataFrames i Python?

Nedan är det mest rena, begripliga sättet att slå samman flera dataramar om komplexa frågor inte är inblandade. Helt enkelt sammanfoga med DATE som index och sammanfoga med OUTTER-metoden (för att få all data). Så ladda i princip alla filer du har som dataram . Sedan sammanfoga filerna som använder sammanfoga eller minska funktionen.

Hur lägger man till en kolumn i en Dataframe i Python?

Svar. Jo det kan du Lägg till en ny kolumn i en angiven position till en dataram , genom att ange ett index och använda Föra in () funktion. Som standard, lägga till en kolumn kommer alltid Lägg till det som det sista kolumn av en dataram . Det här kommer att Föra in de kolumn vid index 2 och fyll den med data som tillhandahålls av data.