Vad kan göras med TensorFlow?
Vad kan göras med TensorFlow?

Video: Vad kan göras med TensorFlow?

Video: Vad kan göras med TensorFlow?
Video: Incredible things your community is creating with TensorFlow.js - #MadeWithTFJS 2024, Maj
Anonim

TensorFlow manipulerar data genom att skapa en DataFlow-graf eller en beräkningsgraf. Den består av noder och kanter som utför operationer och do manipulationer som addition, subtraktion, multiplikation, etc. TensorFlow används nu flitigt för att bygga komplicerade Deep Learning-modeller.

På motsvarande sätt, vad är TensorFlow bra för?

Det är ett bibliotek med öppen källkod för artificiell intelligens som använder dataflödesdiagram för att bygga modeller. Det tillåter utvecklare att skapa storskaliga neurala nätverk med många lager. TensorFlow används främst för: Klassificering, Perception, Understanding, Discovering, Prediction och Creation.

Förutom ovan, är TensorFlow lätt att lära sig? TensorFlow gör det lätt för nybörjare och experter att skapa maskin inlärning modeller för desktop, mobil, webb och moln. Se avsnitten nedan för att komma igång.

På samma sätt frågas det, kan TensorFlow användas kommersiellt?

TensorFlow är ett maskininlärningsbibliotek som burk vara Begagnade för applikationer som neurala nätverk inom både forskning och kommersiell applikationer. Ursprungligen utvecklad av Google Brain-teamet för internt bruk, den är nu tillgänglig för alla under Apache 2.0-licensen med öppen källkod.

Vad är TensorFlow egentligen?

TensorFlow är ett gratis och öppen källkodsbibliotek för dataflöde och differentierbar programmering över en rad uppgifter. Det är ett symboliskt matematikbibliotek och används också för maskininlärningsapplikationer som neurala nätverk. Den används för både forskning och produktion på Google.‍

Rekommenderad: