Vilket är bättre multiprocessing eller multithreading i Python?
Vilket är bättre multiprocessing eller multithreading i Python?

Video: Vilket är bättre multiprocessing eller multithreading i Python?

Video: Vilket är bättre multiprocessing eller multithreading i Python?
Video: Понимание приложений Windows: День 1 Что такое процессы Windows? 2024, November
Anonim

De gängning modulen använder trådar, den multibearbetning modulen använder processer. Skillnaden är att trådar körs i samma minnesutrymme, medan processer har separat minne. Detta gör det lite svårare att dela objekt mellan processer med multibearbetning . Lekprocesser är lite långsammare än lektrådar.

På motsvarande sätt, vilket är bättre multiprocessing eller multithreading?

Den viktigaste skillnaden mellan multibearbetning och multitrådning är det multibearbetning tillåter ett system att lägga till mer än två CPU:er till systemet multitrådning låter en process generera flera trådar för att öka beräkningshastigheten för ett system.

Man kan också fråga sig, vilka är fördelarna med att använda multithreading istället för flera processer? Därför, flertrådig program kan köras mycket snabbare än på ett enprocessorsystem. De kan också vara snabbare än ett program använder flera processer , eftersom trådar kräver färre resurser och genererar mindre overhead.

Dessutom, är multithreading bra i Python?

I CPython, på grund av det globala tolklåset, kan endast en tråd köras Pytonorm kod på en gång (även om vissa prestationsorienterade bibliotek kan övervinna denna begränsning). Trådning är dock fortfarande en lämplig modell om du vill köra flera I/O-bundna uppgifter samtidigt.

Är multithreading bra?

Flertrådig det är inte en Bra idé om du behöver garantera exakt fysisk timing (som i ditt exempel). Andra nackdelar inkluderar intensivt datautbyte mellan trådar. jag skulle säga flertrådig är Bra för riktigt parallella uppgifter om man inte bryr sig så mycket om deras relativa hastighet/prioritet/timing.

Rekommenderad: