Vilket är bättre för datavetenskap Python eller R?

2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53

R och Pytonorm är båda programmeringsspråk med öppen källkod med en stor community. R används främst för statistik analys medan Pytonorm ger ett mer allmänt förhållningssätt till datavetenskap . R och Pytonorm är toppmoderna när det gäller programmeringsspråk orienterade mot datavetenskap.

Helt enkelt så, ska jag lära mig Python eller R för datavetenskap?

Eftersom R byggdes som ett statistiskt språk, passar det mycket bättre att göra statistiskt inlärning . Pytonorm , å andra sidan, är ett bättre val för maskin inlärning med sin flexibilitet för produktionsanvändning, särskilt när dataanalys uppgifter måste integreras med webbapplikationer.

Vet också, är R svårare än Python? R är något hårdare att plocka upp, speciellt eftersom det inte följer de normala konventioner som andra vanliga programmeringsspråk har. Pytonorm är enkelt nog att det gör det till ett riktigt bra första programmeringsspråk att lära sig.

Dessutom, varför Python är bäst för datavetenskap?

Den mest lockande faktorn av Pytonorm är att alla som vill lära sig detta språk kan lära sig det enkelt och snabbt. Jämfört med andra datavetenskap språk som R, Pytonorm främjar en kortare inlärningskurva och ger poäng över andra genom att främja en lättförståelig syntax.

Är R eller Python mer populärt?

Pytonorm anses vara en Mer allmänt språk än R , som är specialbyggd för stora datamängder och statistisk analys, men ändå har flera språkindex upptäckt en nedgång i R:s popularitet , trots framväxten av maskininlärning.