Innehållsförteckning:

Vilket språk används för datavetenskap och avancerad analys?
Vilket språk används för datavetenskap och avancerad analys?

Video: Vilket språk används för datavetenskap och avancerad analys?

Video: Vilket språk används för datavetenskap och avancerad analys?
Video: Smartare analyser med stöd av AI - ArcGIS Användardagar 2020 (5/7) 2024, November
Anonim

Pytonorm

På samma sätt, vilket språk är bäst för datavetenskap?

Topp 8 programmeringsspråk som varje dataforskare bör behärska under 2019

  • Pytonorm. Python är ett extremt populärt allmänt syfte, dynamiskt och är ett allmänt använt språk inom datavetenskapsgemenskapen.
  • R. Det är ett av de mest använda verktygen.
  • Java.
  • SQL.
  • Julia.
  • Scala.
  • MATLAB.
  • TensorFlow.

På samma sätt, vilket programmeringsspråk är bäst för datavisualisering? Bästa programmeringsspråken för datavisualisering:

  • Python: Python-språket spelar en betydande roll i datavisualisering på grund av dess intressanta biblioteksstruktur.
  • Språk R: R är ett annat programmeringsspråk för datavisualisering.
  • Java:
  • Språk C#:
  • Sammanfattning:

Helt enkelt så, vilket programmeringsspråk är bäst för dataanalys?

De två programmeringsspråken som är bra i dataanalys är pytonorm och R . Båda är öppen källkod för dataanalysspråk som används över hela världen. Numpy, pandor, scikit-learn, matplotlib-bibliotek i pytonorm har otrolig snabbhet och effektivitet i att hantera stora datamängder. Den anses vara enkel och läsbar.

Vilka programmeringsspråk stöder datavetenskap?

Därför har vi här sammanställt listan över de 10 bästa datavetenskapliga programmeringsspråken för 2020 som aspiranter behöver lära sig för att förbättra sin karriär

  • Pytonorm. Python har en speciell plats bland alla andra programmeringsspråk.
  • R.
  • SQL.
  • C (C++)
  • Java.
  • Javascript.
  • MATLAB.
  • Scala.

Rekommenderad: