Vad är aggregering inom datavetenskap?
Vad är aggregering inom datavetenskap?

Video: Vad är aggregering inom datavetenskap?

Video: Vad är aggregering inom datavetenskap?
Video: Utvecklingssamtal #3 - Vad kan aggregering och energigemenskaper bidra till? 2024, November
Anonim

Dataaggregation är varje process där information samlas in och uttrycks i en sammanfattande form, för ändamål som statistisk analys. En vanlig aggregering Syftet är att få mer information om särskilda grupper baserat på specifika variabler som ålder, yrke eller inkomst.

Här, vad menar du med aggregering?

Ett aggregering är en samling, eller samlingen av saker tillsammans. Din samling av basebollkort kan representera aggregering många olika typer av kort. Aggregation kommer från den latinska annonsen, menande till och gregare, menande besättning. Så ordet användes först bokstavligen betyda att valla eller att flockas.

Vet också varför är dataaggregering viktigt? Men att utvinna meningsfullt data är fortfarande ett problem, vilket gör dataaggregation viktigt . En process där data genomsöks, samlas in och presenteras i en sammanfattad, rapportbaserad form, dataaggregation hjälper organisationer att uppnå specifika affärsmål eller genomföra process/mänsklig analys.

Därefter kan man också fråga sig, vad är ett exempel på aggregerad data?

Samlade data är, som namnet säger, data endast tillgänglig i aggregat form. Typisk exempel är: Valdeltagande för varje kanton i federala val: Räkna ( aggregerade från enskilda väljare) jämfört med det totala antalet medborgare som har rösträtt.

Vad är aggregering i datalager?

Dataaggregation är processen där data samlas in och presenteras i sammanfattat format för statistisk analys och för att effektivt uppnå affärsmål. Dataaggregation är avgörande för datalagring eftersom det hjälper att fatta beslut baserat på stora mängder råmaterial data.

Rekommenderad: