Varför kallas instansbaserad inlärning som lat lärande?
Varför kallas instansbaserad inlärning som lat lärande?

Video: Varför kallas instansbaserad inlärning som lat lärande?

Video: Varför kallas instansbaserad inlärning som lat lärande?
Video: Kommunfullmäktige, 2020-10-20 2024, November
Anonim

Exempel - baserat lärande inkluderar närmaste granne, lokalt viktad regression och fall- baserad resonemangsmetoder. Exempel - baserad metoder är ibland kallas lat lärande metoder eftersom de fördröjer bearbetningen tills en ny exempel måste klassificeras.

Dessutom, vad menas med termen instansbaserat lärande?

I maskininlärning , exempel - baserat lärande (kallas ibland minne- baserat lärande ) är en familj av inlärning algoritmer som, istället för att utföra explicit generalisering, jämför nya problem instanser med instanser sett under träning, som har lagrats i minnet.

Dessutom, vad är lat elev ge ett exempel? Två typiska exempel av lat lärande är instansbaserade inlärning och Lat Bayesianska regler. Lat lärande står i kontrast till ivrigt att lära där huvuddelen av beräkningen sker vid träningstid.

I efterhand kan man också fråga sig varför KNN kallas lat lärande?

K-NN är en lat elev eftersom den inte lär sig en diskriminerande funktion från träningsdata utan "minner" träningsdatauppsättningen istället. Till exempel lär den logistiska regressionsalgoritmen sina modellvikter (parametrar) under träningstid.

Vad är lazy learning-algoritm?

A latinlärningsalgoritm är helt enkelt en algoritm där den algoritm generaliserar data efter att en fråga har gjorts. Det bästa exemplet på detta är KNN. K-Nearest Neighbors lagrar i princip alla punkter och använder sedan den informationen när du gör en fråga till den.

Rekommenderad: