Vad är dimensionell datamodell?
Vad är dimensionell datamodell?

Video: Vad är dimensionell datamodell?

Video: Vad är dimensionell datamodell?
Video: РАДУЖНЫЕ ДРУЗЬЯ — КАЧКИ?! НЕЗАКОННЫЕ Эксперименты VR! 2024, November
Anonim

A Dimensionell modell är en databasstruktur som är optimerad för onlinefrågor och Data Lagerverktyg. Den består av "faktum" och " dimensionera " tabeller. Ett "faktum" är ett numeriskt värde som ett företag vill räkna eller summera.

Dessutom, vad är ett exempel på dimensionell modellering?

Dimensionell datamodellering består av en eller flera dimensionera tabeller och faktatabeller. Bra exempel av mått är plats, produkt, tid, marknadsföring, organisation etc. Dimensionera tabeller lagrar poster relaterade till just det dimensionera och inga fakta (åtgärder) lagras i dessa tabeller.

Dessutom, hur skapar man en dimensionell datamodell? Bygga en dimensionell datamodell

  1. Välj de affärsprocesser som du vill använda för att analysera ämnesområdet som ska modelleras.
  2. Bestäm granulariteten i faktatabellerna.
  3. Identifiera dimensioner och hierarkier för varje faktatabell.
  4. Identifiera mått för faktatabellerna.
  5. Bestäm attributen för varje dimensionstabell.

Att veta är också vad är dimensionsdata?

A dimensionera är en struktur som kategoriserar fakta och åtgärder för att göra det möjligt för användare att svara på affärsfrågor. I en data lager, mått tillhandahålla strukturerad märkningsinformation till annars oordnade numeriska mått. De dimensionera är en data set sammansatt av individuella, icke-överlappande data element.

Är dimensionsmodellering fortfarande relevant?

Dimensionell modellering har hjälpt otaliga organisationer i alla branscher att fatta bättre affärsbeslut, vilket borde vara det sanna måttet på DW/BI-framgång. Dimensionell modellering får inte säljarens mindshare så stor data och andra tekniker gör det för närvarande, men det betyder inte att det inte längre är det relevant.

Rekommenderad: