Vad är rad i PySpark?
Vad är rad i PySpark?

Video: Vad är rad i PySpark?

Video: Vad är rad i PySpark?
Video: 17. Row() class in PySpark | #pyspark #spark #AzureDatabricks #Azure #AzureSynapse 2024, November
Anonim

A rad i SchemaRDD. Fälten i den kan nås som attribut. Rad kan användas för att skapa en rad objekt genom att använda namngivna argument, kommer fälten att sorteras efter namn.

Och vad är det med Column Pyspark?

Spark withColumn ()-funktionen används för att byta namn, ändra värdet, konvertera datatypen för en befintlig DataFrame-kolumn och kan även användas för att skapa en ny kolumn, i det här inlägget kommer jag att gå igenom vanliga DataFrame-kolumnoperationer med Scala och Pyspark exempel.

Dessutom, hur visar du DataFrame i Pyspark? Det finns vanligtvis tre olika sätt du kan använda för att skriva ut innehållet i dataramen:

  1. Skriv ut Spark DataFrame. Det vanligaste sättet är att använda funktionen show(): >>> df.
  2. Skriv ut Spark DataFrame vertikalt.
  3. Konvertera till Pandas och skriv ut Pandas DataFrame.

På samma sätt kan du fråga dig vad är Pyspark?

PySpark Programmering. PySpark är ett samarbete mellan Apache Spark och Python. Apache Spark är ett ramverk för klusterberäkningar med öppen källkod, byggt kring hastighet, användarvänlighet och strömningsanalys, medan Python är ett generellt programmeringsspråk på hög nivå.

Hur går jag med i Pyspark?

Sammanfattning: Pyspark DataFrames har en Ansluta sig metod som tar tre parametrar: DataFrame på höger sida av Ansluta sig , Vilka fält sammanfogas på och vilken typ av Ansluta sig (inre, yttre, vänster_yttre, höger_yttre, vänstersemi). Du ringer till Ansluta sig metod från vänster DataFrame-objekt som df1. Ansluta sig (df2, df1.

Rekommenderad: