Innehållsförteckning:

Vad är ramverk inom maskininlärning?
Vad är ramverk inom maskininlärning?

Video: Vad är ramverk inom maskininlärning?

Video: Vad är ramverk inom maskininlärning?
Video: Machine Learning Frameworks - The Landscape 2024, November
Anonim

Vad är Machine Learning Framework . A Machine Learning Framework är ett gränssnitt, bibliotek eller verktyg som gör att utvecklare enklare och snabbare kan bygga maskininlärning modeller, utan att komma in på de underliggande algoritmerna.

Vet du också vilket ramverk som är bäst för maskininlärning?

Jag vill här diskutera de trendiga ramverken för maskininlärning

  • TensorFlow. För närvarande är TensorFlow överst i listan över ramverk för maskininlärning.
  • Kaffe.
  • Microsoft Cognitive Toolkit.
  • Fackla.
  • MXNet.
  • Kedjor.
  • Keras.

Därefter är frågan, vad är ramverk i djupt lärande? A ram för djupinlärning är ett gränssnitt, bibliotek eller ett verktyg som låter oss bygga Djup lärning modeller enklare och snabbare, utan att gå in på detaljerna i underliggande algoritmer. De ger ett tydligt och koncist sätt att definiera modeller med hjälp av en samling förbyggda och optimerade komponenter.

På så sätt, vad är ett neuralt nätverksramverk?

Torch är en vetenskaplig dator ramverk som erbjuder brett stöd för maskininlärningsalgoritmer. PyTorch är i grunden en port för Torch djupinlärning ramverk används för att bygga djup neurala nätverk och exekvera tensorberäkningar som är höga i termer av komplexitet.

Är TensorFlow ett ramverk?

TensorFlow är Googles AI med öppen källkod ramverk för maskininlärning och högpresterande numerisk beräkning. TensorFlow är ett Python-bibliotek som anropar C++ för att konstruera och exekvera dataflödesgrafer. Den stöder många klassificerings- och regressionsalgoritmer, och mer generellt, djupinlärning och neurala nätverk.

Rekommenderad: