Vad säger beslutsträden dig?
Vad säger beslutsträden dig?

Video: Vad säger beslutsträden dig?

Video: Vad säger beslutsträden dig?
Video: Vad säger Vargy 2024, November
Anonim

A beslutsträd är en beslut stödverktyg som använder en träd -liknande graf eller modell av beslut och deras möjliga konsekvenser, inklusive slumpmässiga händelseutfall, resurskostnader och användbarhet. Det är ett sätt att visa en algoritm som bara innehåller villkorliga kontrollsatser.

Dessutom, varför använder vi beslutsträd?

Beslutsträd tillhandahålla en effektiv metod för Beslut Att göra eftersom de: Klargör problemet så att alla alternativ kan utmanas. Låt oss helt analysera de möjliga konsekvenserna av en beslut . Ge ett ramverk för att kvantifiera värdena för resultat och sannolikheterna för att uppnå dem.

För det andra, vilka är fördelarna med beslutsträd? En betydelsefull fördel av en beslutsträd är att det tvingar övervägandet av alla möjliga utfall av en beslut och spårar varje väg till en slutsats. Det skapar en heltäckande analys av konsekvenserna längs varje gren och identifierar beslut noder som behöver ytterligare analys.

Med tanke på detta, hur når ett beslutsträd sitt beslut?

A beslutsträd är dras upp och ner med dess rota vid de topp. I de bild på de vänster, de fet text i svart representerar ett villkor/intern nod, baserat på vilken trädet delar sig i grenar/kanter. I allmänhet, Beslutsträd algoritmer är kallas CART eller klassificering och regression Träd.

Vad är beslutsträd med exempel?

Beslutsträd är en typ av Supervised Machine Learning (det vill säga att du förklarar vad ingången är och vad motsvarande utdata är i träningsdatan) där data kontinuerligt delas upp enligt en viss parameter. Ett exempel av en beslutsträd kan förklaras med ovanstående binär träd.

Rekommenderad: