Innehållsförteckning:

Varför är Python så populärt för datavetenskap?
Varför är Python så populärt för datavetenskap?

Video: Varför är Python så populärt för datavetenskap?

Video: Varför är Python så populärt för datavetenskap?
Video: What is Python? Why Python is So Popular? 2024, December
Anonim

Eftersom Pytonorm är det enda allmänna programmeringsspråket som kommer med ett solidt ekosystem av vetenskaplig datorbibliotek. Dessutom är det ett tolkat språk med en mycket enkel syntax, Pytonorm möjliggör snabb prototypframställning. Det är också den obestridda kungen av djupinlärning.

Och varför används Python inom datavetenskap?

En av de främsta anledningarna till varför Pytonorm är brett Begagnade i vetenskaplig och forskningsgemenskaper är på grund av dess lätthet att använda och enkla syntax som gör det lätt att anpassa för personer som inte har en ingenjörsbakgrund. Den är också mer lämpad för snabb prototypframställning.

är Python nödvändigt för datavetenskap? Pytonorm är det vanligaste kodspråket jag vanligtvis ser nödvändig i datavetenskap roller, tillsammans med Java, Perl eller C/C++. Pytonorm är ett bra programmeringsspråk för datavetare . På grund av dess mångsidighet kan du använda Pytonorm för nästan alla steg som ingår i datavetenskap processer.

Med tanke på detta, varför är Python bättre än R för datavetenskap?

R och Pytonorm är båda öppen källkod programmering språk med en stor gemenskap. R används främst för statistik analys medan Pytonorm ger ett mer allmänt förhållningssätt till datavetenskap . R och Pytonorm är toppmoderna vad gäller programmering språkinriktad mot datavetenskap.

Hur används Python inom datavetenskap?

Hur man lär sig Python för datavetenskap

  1. Steg 1: Lär dig Python Fundamentals. Alla börjar någonstans.
  2. Steg 2: Öva Mini Python-projekt. Vi tror verkligen på praktiskt lärande.
  3. Steg 3: Lär dig Python Data Science Libraries.
  4. Steg 4: Bygg en datavetenskapsportfölj när du lär dig Python.
  5. Steg 5: Tillämpa avancerade datavetenskapstekniker.

Rekommenderad: